TensorFlow 示例 2

输入数据

减少损失

解释

上面的模型执行 4 个重要步骤

• 它收集数据
• 它准备数据
• 它训练一个模型
• 它评估模型

在接下来的章节中，您将学习如何编程实现上述示例的副本。

您将学习如何获取数据、清理数据和绘制数据。

您还将学习如何构建 TensorFlow 模型以及如何训练模型。

• 获取和清理数据
• 创建 TensorFlow 模型
• 训练模型

图形 (tfjs-vis)

图形使用 tfjs-vis 库进行显示。

tfjs-vis 是一个用于浏览器内可视化的轻量级库，专为 TensorFlow.js 设计。

主要特点有

• 用于可视化机器学习的图形工具
• 用于可视化TensorFlow对象的函数
• 可视化可以组织在一个Visor（一个模态浏览器窗口）中
• 可与自定义工具如 d3、Chart.js 和 Plotly.js 一起使用