TensorFlow 示例 2
输入数据
减少损失
解释
上面的模型执行了 4 个重要步骤
- 它收集数据
- 它准备数据
- 它训练模型
- 它评估模型
在接下来的章节中，您将学习如何编写上面示例的副本。
您将学习如何获取数据、清理数据和绘制数据。
您还将学习如何构建 TensorFlow 模型以及如何训练模型。
图形 (tfjs-vis)
图形使用 tfjs-vis 库 显示。
tfjs-vis 是一个用于浏览器内可视化的小型库，旨在与 TensorFlow.js 一起使用。
- 用于可视化机器学习的图形工具
- 用于可视化TensorFlow 对象的函数
- 可视化可以组织在可视化工具（一个模态浏览器窗口）中
- 可以与自定义工具（如 d3、Chart.js 和 Plotly.js）一起使用
主要功能包括
