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TensorFlow 示例 1

输入数据

减少损失


解释

上面的模型执行 4 个重要步骤

  • 它收集数据
  • 它准备数据
  • 它训练模型
  • 它评估模型

在接下来的章节中,您将学习如何编写上面示例的副本。

您将学习如何获取数据、清理数据以及绘制数据。

您还将学习如何构建 TensorFlow 模型以及如何训练模型。


图形 (tfjs-vis)

图形是使用 tfjs-vis 库显示的。

tfjs-vis 是一个用于浏览器中可视化的库,旨在与 TensorFlow.js 一起使用。

    主要功能是

  • 可视化机器学习的图形工具
  • 可视化TensorFlow对象的函数
  • 可视化可以组织在Visor(一个模态浏览器窗口)中
  • 可与自定义工具如 d3、Chart.js 和 Plotly.js 一起使用

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