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Python 教程

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Python 模块

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Python MySQL

MySQL 入门 MySQL 创建数据库 MySQL 创建表 MySQL 插入 MySQL 查询 MySQL Where MySQL 排序 MySQL 删除 MySQL 删除表 MySQL 更新 MySQL 限制 MySQL 连接

Python MongoDB

MongoDB 入门 MongoDB 创建数据库 MongoDB 集合 MongoDB 插入 MongoDB 查找 MongoDB 查询 MongoDB 排序 MongoDB 删除 MongoDB 删除集合 MongoDB 更新 MongoDB 限制

Python 参考

Python 概述 Python 内置函数 Python 字符串方法 Python 列表方法 Python 字典方法 Python 元组方法 Python 集合方法 Python 文件方法 Python 关键字 Python 异常 Python 词汇表

模块参考

随机模块 请求模块 统计模块 数学模块 cMath 模块

Python 如何做

删除列表重复项 反转字符串 添加两个数字

Python 示例

Python 示例 Python 编译器 Python 练习 Python 测验 Python 服务器 Python 面试问答 Python 集训营 Python 证书

Python 列表


mylist = ["apple", "banana", "cherry"]

列表

列表用于在单个变量中存储多个项目。

列表是 Python 中 4 种内置数据类型之一,用于存储数据集合,另外 3 种是 元组集合字典,它们具有不同的特性和用途。

列表使用方括号创建

示例

创建列表

thislist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(thislist)
自己试试 »

列表项

列表项是有序的、可变的,并允许重复值。

列表项是有索引的,第一个项目的索引为 [0],第二个项目的索引为 [1],依此类推。


有序

当我们说列表是有序时,这意味着项目具有定义的顺序,并且该顺序不会改变。

如果你向列表中添加新项目,新项目将被放置在列表的末尾。

注意: 有些 列表方法 会改变顺序,但一般来说:项目的顺序不会改变。


可变

列表是可变的,这意味着我们可以在创建列表后更改、添加和删除列表中的项目。


允许重复

由于列表是有索引的,因此列表可以包含具有相同值的项目

示例

列表允许重复值

thislist = ["apple", "banana", "cherry", "apple", "cherry"]
print(thislist)
自己试试 »


列表长度

要确定列表有多少个项目,请使用 len() 函数

示例

打印列表中的项目数

thislist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(len(thislist))
自己试试 »

列表项目 - 数据类型

列表项目可以是任何数据类型

示例

字符串、整数和布尔数据类型

list1 = ["apple", "banana", "cherry"]
list2 = [1, 5, 7, 9, 3]
list3 = [True, False, False]
自己试试 »

列表可以包含不同的数据类型

示例

包含字符串、整数和布尔值的列表

list1 = ["abc", 34, True, 40, "male"]
自己试试 »

type()

从 Python 的角度来看,列表被定义为具有“list”数据类型的对象

<class 'list'>

示例

列表的数据类型是什么?

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]
print(type(mylist))
自己试试 »

list() 构造函数

在创建新列表时也可以使用 list() 构造函数。

示例

使用 list() 构造函数来创建列表

thislist = list(("apple", "banana", "cherry")) # 注意双圆括号
print(thislist)
自己试试 »

Python 集合(数组)

Python 编程语言中有四种集合数据类型

  • 列表是有序且可变的集合。允许重复成员。
  • 元组是有序且不可变的集合。允许重复成员。
  • 集合是无序的、不可变的*且无索引的集合。没有重复成员。
  • 字典是有序**且可变的集合。没有重复成员。

*集合项目是不可变的,但您可以随时删除和/或添加项目。

**从 Python 3.7 版本开始,字典是有序的。在 Python 3.6 及更早版本中,字典是无序的。**

在选择集合类型时,了解该类型的属性非常有用。为特定数据集选择合适的类型可能意味着保留含义,并且可能意味着提高效率或安全性。



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