Matplotlib 饼图
创建饼图
使用 Pyplot，您可以使用 pie() 函数绘制饼图。
示例
一个简单的饼图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
plt.pie(y)
plt.show()
结果
正如您所见，饼图为数组中的每个值（在本例中为 [35, 25, 25, 15]）绘制了一个部分（称为扇区）。
默认情况下，第一个扇区的绘图从 x 轴开始，并沿逆时针方向移动。
注意：每个扇区的大小是通过将该值与其他所有值进行比较来确定的，公式如下：
该值除以所有值的总和：x/sum(x)
标签
使用 labels 参数向饼图添加标签。
labels 参数必须是一个数组，其中为每个扇区包含一个标签。
示例
一个简单的饼图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show()
结果
开始角度
如前所述，默认的开始角度是 x 轴，但您可以通过指定 startangle 参数来更改开始角度。
startangle 参数以度为单位定义，默认角度为 0。
示例
将第一个扇区从 90 度开始
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show()
结果
爆炸
也许您希望其中一个扇区脱颖而出？explode 参数允许您执行此操作。
如果指定了 explode 参数，并且它不是 None，则它必须是一个数组，其中包含每个扇区的值。
每个值表示每个扇区距离圆心的显示距离。
示例
将“Apples”扇区从圆心拉出 0.2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show()
结果
阴影色
通过将 shadows 参数设置为 True 为饼图添加阴影。
示例
添加阴影
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show()
结果
颜色
您可以使用 colors 参数设置每个扇区的颜色。
如果指定了 colors 参数，它必须是一个数组，其中包含每个扇区的值。
示例
为每个扇区指定新颜色
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]
plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show()
结果
您可以使用 十六进制颜色值、140 种支持的颜色名称中的任何一种，或者以下快捷方式之一。
'r' - 红色
'g' - 绿色
'b' - 蓝色
'c' - 青色
'm' - 品红色
'y' - 黄色
'k' - 黑色
'w' - 白色
图例
要为每个扇区添加解释列表，请使用 legend() 函数。
示例
添加图例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show()
结果
带标题的图例
要在图例中添加标题，请在 legend 函数中添加 title 参数。
示例
添加带标题的图例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show()
结果
