Matplotlib 饼图
创建饼图
使用 Pyplot，您可以使用 pie() 函数绘制饼图
示例
一个简单的饼图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
plt.pie(y)
plt.show()
结果
如您所见，饼图为数组中的每个值绘制一个部分（称为扇区）（在本例中为 [35, 25, 25, 15]）。
默认情况下，第一个扇区的绘制从 x 轴开始，并以 逆时针 方向移动
注意： 每个扇区的大小是通过将值与所有其他值进行比较来确定的，使用以下公式
值除以所有值的总和：x/sum(x)
标签
使用 labels 参数在饼图上添加标签。
该 labels 参数必须是一个数组，每个扇区对应一个标签
示例
一个简单的饼图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show()
结果
起始角度
如前所述，默认起始角度在 x 轴，但您可以通过指定 startangle 参数来更改起始角度。
该 startangle 参数用度数定义，默认角度为 0
示例
从 90 度开始绘制第一个扇区
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show()
结果
分离
您可能希望其中一个扇区突出显示？该 explode 参数允许您做到这一点。
如果指定了 explode 参数且不为 None，则它必须是一个数组，每个楔形图对应一个值。
每个值表示每个楔形图相对于饼图中心的偏移距离。
示例
将“苹果”楔形图从饼图中心拉出 0.2 个单位。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show()
结果
阴影
通过将 shadows 参数设置为 True 为饼图添加阴影。
示例
添加阴影
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show()
结果
颜色
您可以使用 colors 参数设置每个楔形图的颜色。
如果指定了 colors 参数，则它必须是一个数组，每个楔形图对应一个值。
示例
为每个楔形图指定一个新的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]
plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show()
结果
您可以使用 十六进制颜色值、任何 140 种支持的颜色名称 或以下快捷方式。
'r' - 红色
'g' - 绿色
'b' - 蓝色
'c' - 青色
'm' - 洋红色
'y' - 黄色
'k' - 黑色
'w' - 白色
图例
要添加每个楔形图的解释列表，请使用 legend() 函数。
示例
添加图例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show()
结果
带标题的图例
要添加图例标题，请将 title 参数添加到 legend 函数。
示例
添加带标题的图例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show()
结果
