Python 随机模块
Python 有一个内置模块，您可以使用它来生成随机数。
该 random 模块有一组方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| seed() | 初始化随机数生成器 |
| getstate() | 返回随机数生成器的当前内部状态 |
| setstate() | 恢复随机数生成器的内部状态 |
| getrandbits() | 返回表示随机位的数字 |
| randrange() | 返回给定范围内的随机数 |
| randint() | 返回给定范围内的随机数 |
| choice() | 从给定序列中返回一个随机元素 |
| choices() | 返回一个列表，其中包含从给定序列中随机选择的元素 |
| shuffle() | 接受一个序列，并以随机顺序返回该序列 |
| sample() | 返回序列的给定样本 |
| random() | 返回 0 到 1 之间的随机浮点数 |
| uniform() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数 |
| triangular() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数，您还可以设置一个模式参数来指定另外两个参数之间的中点 |
| betavariate() | 根据 Beta 分布（用于统计学）返回 0 到 1 之间的随机浮点数 |
| expovariate() | 根据指数分布（用于统计学）返回随机浮点数 |
| gammavariate() | 根据 Gamma 分布（用于统计学）返回随机浮点数 |
| gauss() | 根据高斯分布（用于概率论）返回随机浮点数 |
| lognormvariate() | 根据对数正态分布（用于概率论）返回随机浮点数 |
| normalvariate() | 根据正态分布（用于概率论）返回随机浮点数 |
| vonmisesvariate() | 根据 von Mises 分布（用于方向统计）返回随机浮点数 |
| paretovariate() | 根据帕累托分布（用于概率论）返回随机浮点数 |
| weibullvariate() | 根据威布尔分布（用于统计学）返回随机浮点数 |
