Python Random 模块
Python 有一个内置模块，可用于生成随机数。
random 模块具有一组方法
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| seed() | 初始化随机数生成器 |
| getstate() | 返回随机数生成器的当前内部状态 |
| setstate() | 恢复随机数生成器的内部状态 |
| getrandbits() | 返回一个表示随机位的数字 |
| randrange() | 在给定范围内返回一个随机数 |
| randint() | 在给定范围内返回一个随机数 |
| choice() | 从给定序列中返回一个随机元素 |
| choices() | 返回一个列表，其中包含从给定序列中随机选择的元素 |
| shuffle() | 将序列打乱顺序 |
| sample() | 返回给定序列的一个样本 |
| random() | 返回一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数 |
| uniform() | 返回一个介于两个给定参数之间的随机浮点数 |
| triangular() | 返回一个介于两个给定参数之间的随机浮点数，您还可以设置一个 mode 参数来指定另外两个参数之间的中点 |
| betavariate() | 根据 Beta 分布（统计学中使用）返回一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数 |
| expovariate() | 根据指数分布（统计学中使用）返回一个随机浮点数 |
| gammavariate() | 根据 Gamma 分布（统计学中使用）返回一个随机浮点数 |
| gauss() | 根据高斯分布（概率论中使用）返回一个随机浮点数 |
| lognormvariate() | 根据对数正态分布（概率论中使用）返回一个随机浮点数 |
| normalvariate() | 根据正态分布（概率论中使用）返回一个随机浮点数 |
| vonmisesvariate() | 根据 von Mises 分布（方向统计学中使用）返回一个随机浮点数 |
| paretovariate() | 根据帕累托分布（概率论中使用）返回一个随机浮点数 |
| weibullvariate() | 根据威布尔分布（统计学中使用）返回一个随机浮点数 |
