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Python 教程

Python 主页 Python 简介 Python 入门 Python 语法 Python 注释 Python 变量 Python 数据类型 Python 数字 Python 类型转换 Python 字符串 Python 布尔值 Python 运算符 Python 列表 Python 元组 Python 集合 Python 字典 Python If...Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python Lambda Python 数组 Python 类/对象 Python 继承 Python 迭代器 Python 多态 Python 作用域 Python 模块 Python 日期 Python 数学 Python JSON Python 正则表达式 Python PIP Python Try...Except Python 用户输入 Python 字符串格式化

文件处理

Python 文件处理 Python 读取文件 Python 写入/创建文件 Python 删除文件

Python 模块

NumPy 教程 Pandas 教程 SciPy 教程 Django 教程

Python Matplotlib

Matplotlib 简介 Matplotlib 入门 Matplotlib Pyplot Matplotlib 绘图 Matplotlib 标记 Matplotlib 线条 Matplotlib 标签 Matplotlib 网格 Matplotlib 子图 Matplotlib 散点图 Matplotlib 条形图 Matplotlib 直方图 Matplotlib 饼图

机器学习

入门 均值、中位数、众数 标准差 百分位数 数据分布 正态数据分布 散点图 线性回归 多项式回归 多元回归 缩放 训练/测试 决策树 混淆矩阵 层次聚类 逻辑回归 网格搜索 分类数据 K-均值 Bootstrap Aggregation 交叉验证 AUC - ROC 曲线 K-近邻

Python MySQL

MySQL 入门 MySQL 创建数据库 MySQL 创建表 MySQL 插入 MySQL 选择 MySQL Where MySQL Order By MySQL 删除 MySQL 删除表 MySQL 更新 MySQL Limit MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB 入门 MongoDB 创建数据库 MongoDB 集合 MongoDB 插入 MongoDB Find MongoDB Query MongoDB Sort MongoDB 删除 MongoDB 删除集合 MongoDB 更新 MongoDB Limit

Python 参考

Python 概述 Python 内置函数 Python 字符串方法 Python 列表方法 Python 字典方法 Python 元组方法 Python 集合方法 Python 文件方法 Python 关键字 Python 异常 Python 词汇表

模块参考

Random 模块 Requests 模块 Statistics 模块 Math 模块 cMath 模块

Python 如何操作

删除列表重复项 反转字符串 两个数字相加

Python 示例

Python 示例 Python 编译器 Python 练习 Python 测验 Python 服务器 Python 面试问答 Python 训练营 Python 证书

W3Schools Python Bootcamp


Python Bootcamp

使用 W3Schools 学习数据分析。

自主学习在线课程。

时长:约 80 小时。

了解更多

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你将学到什么

Python

  • 如何编写脚本以实现任务自动化。
  • 如何创建和托管 Web 应用程序。
  • 如何编写用于数学和科学计算的程序。
  • 如何使用面向对象编程和第三方库。
  • 如何构建安全可靠的应用程序。

SQL

  • 如何使用 SQL 在数据库中存储、更改和检索数据。
  • 如何在 MySQL、SQL Server、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres 以及其他数据库系统中使用了 SQL。

NumPy

  • NumPy 如何用于统计和数学中的数组。

Pandas

  • Pandas 如何用于数据分析。

R

  • R 如何用于管理不同类型的数据。
  • R 如何用于统计数据分析。
  • R 如何使用图表和绘图可视化数据。

自定进度的**数据分析**课程

通过 W3Schools 课程开始学习数据分析,为您的编程技能奠定基础。本课程非常适合想要开始数据分析的您。它涵盖了 Python、SQL、NumPy、Pandas、R 和数据科学。

Python 是一种流行的面向对象的编程语言。

SQL 是在数据库中存储、操作和检索数据的标准语言。

NumPy 是一个用于统计和数学中数组的 Python 库。

Pandas 是一个用于数据分析的 Python 库。

R 是一种用于统计计算和图形的语言。它提供了一个用于数据操作、计算和可视化的环境。

这是 W3Schools Python、SQL、NumPy、Pandas、R 和数据科学教程的结构化和交互式版本,同时还附带 W3Schools 认证。

该计划是一系列自主学习课程,包含基于文本的模块、实用的交互式示例和练习,以检查您的理解进度。完成模块和最终认证考试即可获得 W3Schools 认证。


您将获得什么

7 次认证

  • 认证 Python 开发人员
  • 认证 SQL 开发人员
  • Numpy 基础
  • Pandas 基础
  • R 基础
  • 数据科学基础
  • 认证数据分析师

当获得所有上述认证后,即可授予认证数据分析师认证!


结业证书

您可以获得可分享的证书,添加到您的简历、履历或 LinkedIn。

在此示例中查看它的样子!

加入该计划的三个理由

1. 分块学习

培训内容易于理解。

2. 提高就业能力

通过公认的认证记录您的技能和知识。

3. 节省时间和金钱

无截止日期。按照自己的节奏学习。

了解更多


如何运作

第 1 步。课程注册

支付注册费即可获得课程和期末考试的访问权限。考试没有截止日期。考试中的所有问题都基于 W3Schools 内容。

第 2 步。完成课程学习模块

课程是自主学习的,包含基于文本的模块、实用的交互式示例和练习,以检查您的理解进度。完成学习模块即可解锁期末考试。

第 3 步。参加考试

考试在完成课程学习模块后在每门课程的最后进行。考试完成后,您将立即得知您的分数以及通过/不通过状态。您将有三次机会通过每门考试。您可以使用新的尝试来提高您的分数。将以最好的成绩计算。

第 4 步:获得认证

通过考试并获得您的认证和认证开发者头衔!每张证书都有一个唯一的链接,可以与他人分享。通过链接或二维码验证您的证书。

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如果您想将 W3Schools 服务用于教育机构、团队或企业,请发送电子邮件给我们
sales@w3schools.com

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help@w3schools.com

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