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Python 教程

Python 主页 Python 简介 Python 入门 Python 语法 Python 注释 Python 变量 Python 数据类型 Python 数字 Python 类型转换 Python 字符串 Python 布尔值 Python 运算符 Python 列表 Python 元组 Python 集合 Python 字典 Python If...Else Python While 循环 Python For 循环 Python 函数 Python Lambda Python 数组 Python 类/对象 Python 继承 Python 迭代器 Python 多态 Python 作用域 Python 模块 Python 日期 Python 数学 Python JSON Python 正则表达式 Python PIP Python Try...Except Python 用户输入 Python 字符串格式化

文件处理

Python 文件处理 Python 读取文件 Python 写入/创建文件 Python 删除文件

Python 模块

NumPy 教程 Pandas 教程 SciPy 教程 Django 教程

Python Matplotlib

Matplotlib 简介 Matplotlib 入门 Matplotlib Pyplot Matplotlib 绘图 Matplotlib 标记 Matplotlib 线 Matplotlib 标签 Matplotlib 网格 Matplotlib 子图 Matplotlib 散点图 Matplotlib 柱状图 Matplotlib 直方图 Matplotlib 饼图

机器学习

入门 平均数、中位数、众数 标准差 百分位数 数据分布 正态数据分布 散点图 线性回归 多项式回归 多元回归 缩放 训练/测试 决策树 混淆矩阵 层次聚类 逻辑回归 网格搜索 分类数据 K 均值 自助聚合 交叉验证 AUC - ROC 曲线 K 近邻

Python MySQL

MySQL 入门 MySQL 创建数据库 MySQL 创建表 MySQL 插入 MySQL 查询 MySQL Where MySQL 排序 MySQL 删除 MySQL 删除表 MySQL 更新 MySQL 限制 MySQL 连接

Python MongoDB

MongoDB 入门 MongoDB 创建数据库 MongoDB 集合 MongoDB 插入 MongoDB 查找 MongoDB 查询 MongoDB 排序 MongoDB 删除 MongoDB 删除集合 MongoDB 更新 MongoDB 限制

Python 参考

Python 概览 Python 内置函数 Python 字符串方法 Python 列表方法 Python 字典方法 Python 元组方法 Python 集合方法 Python 文件方法 Python 关键字 Python 异常 Python 词汇表

模块参考

随机模块 请求模块 统计模块 数学模块 复数数学模块

Python 如何做

移除列表重复项 反转字符串 加两个数字

Python 例子

Python 例子 Python 编译器 Python 练习 Python 测验 Python 服务器 Python 面试问答 Python 集训营 Python 证书

W3Schools Python 集训营


Python 集训营

使用 W3Schools 学习数据分析。

自定进度在线课程。

时长:大约 80 小时。

了解更多

w 3 s c h o o l s B O O T C A M P . 2 0 2 4


您将学到什么

Python

  • 如何编写脚本来自动执行任务。
  • 如何创建和提供 Web 应用程序。
  • 如何编写数学和科学计算程序。
  • 如何使用面向对象编程和第三方库。
  • 如何构建安全可靠的应用程序。

SQL

  • 如何使用 SQL 在数据库中存储、更改和检索数据。
  • 如何在 MySQL、SQL Server、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres 和其他数据库系统中使用 SQL。

NumPy

  • 如何使用 NumPy 在统计和数学中使用数组。

Pandas

  • 如何使用 Pandas 进行数据分析。

R

  • 如何使用 R 管理不同类型的数据。
  • 如何使用 R 进行统计数据分析。
  • 如何使用 R 通过图表和图表可视化数据。

自定进度数据分析程序

使用 W3Schools 程序开始学习数据分析,并为您的编程技能打下基础。对于想要开始数据分析的人来说,此程序是一个很好的基础。它涵盖了 Python、SQL、NumPy、Pandas、R 和数据科学。

Python 是一种流行的面向对象编程语言。

SQL 是一种用于存储、操作和检索数据库中数据的标准语言。

NumPy 是一个用于在统计和数学中使用数组的 Python 库。

Pandas 是一个用于数据分析的 Python 库。

R 是一种用于统计计算和图形的语言。它提供了一个用于数据操作、计算和可视化的环境。

这是一个结构化和交互式的 w3schools Python、SQL、NumPy、Pandas、R 和数据科学教程版本,以及 w3schools 认证。

该课程是一组自定进度的课程,包含基于文本的模块、实用的交互式示例和练习,帮助您在学习过程中检验自己的理解程度。完成模块和最终的认证考试,即可获得 w3schools 认证。


您将获得什么

7 个认证

  • 认证 Python 开发人员
  • 认证 SQL 开发人员
  • NumPy 基础知识
  • Pandas 基础知识
  • R 基础知识
  • 数据科学基础知识
  • 认证数据分析师

获得所有以上认证后,即可获得认证数据分析师证书!


完成证书

您将获得可分享的证书,可以添加到您的简历、履历或领英资料中。

看看这个例子中的样子吧!

加入该课程的三个理由

1. 小块学习

培训内容易于理解。

2. 提高您的就业能力

使用公认的认证记录您的技能和知识。

3. 节省时间和金钱

没有截止日期。按自己的进度学习。

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工作原理

步骤 1. 课程报名

通过支付报名费报名,即可获得课程和期末考试的访问权限。参加考试没有截止日期。考试中的所有问题都基于 W3Schools 内容。

步骤 2. 完成课程学习模块

课程是自定进度的,包含基于文本的模块、实用的交互式示例和练习,帮助您在学习过程中检验自己的理解程度。完成学习模块即可解锁期末考试。

步骤 3. 参加考试

考试在完成课程学习模块后,在每个课程的最后进行。完成考试后,您将立即获悉您的分数和及格/不及格状态。您将有三次机会通过每项考试。您可以利用新的尝试来提高您的分数。尝试的最佳结果将被计算在内。

步骤 4: 获得认证

通过考试并获得您的认证和认证开发人员称号!每个证书都有一个唯一的链接,可以与其他人分享。使用链接或二维码验证您的证书。

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