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Python 教程

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Matplotlib 简介 Matplotlib 入门 Matplotlib Pyplot Matplotlib 绘图 Matplotlib 标记 Matplotlib 线条 Matplotlib 标签 Matplotlib 网格 Matplotlib 子图 Matplotlib 散点图 Matplotlib 条形图 Matplotlib 直方图 Matplotlib 饼图

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入门 均值、中位数、众数 标准差 百分位数 数据分布 正态数据分布 散点图 线性回归 多项式回归 多元回归 尺度 训练/测试 决策树 混淆矩阵 层次聚类 逻辑回归 网格搜索 分类数据 K-means Bootstrap Aggregation 交叉验证 AUC - ROC 曲线 K-近邻

Python MySQL

MySQL 入门 MySQL 创建数据库 MySQL 创建表 MySQL 插入 MySQL 选择 MySQL Where MySQL Order By MySQL 删除 MySQL 删除表 MySQL 更新 MySQL Limit MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB 入门 MongoDB 创建数据库 MongoDB 集合 MongoDB 插入 MongoDB Find MongoDB Query MongoDB Sort MongoDB 删除 MongoDB 删除集合 MongoDB 更新 MongoDB Limit

Python 参考

Python 概述 Python 内置函数 Python 字符串方法 Python 列表方法 Python 字典方法 Python 元组方法 Python 集合方法 Python 文件方法 Python 关键字 Python 异常 Python 词汇表

模块参考

Random 模块 Requests 模块 Statistics 模块 Math 模块 cMath 模块

Python 如何操作

删除列表重复项 反转字符串 两个数字相加

Python 示例

Python 示例 Python 编译器 Python 练习 Python 测验 Python 服务器 Python 面试问答 Python 训练营 Python 证书

Python 简介


什么是 Python?

Python 是一种流行的编程语言。它由 Guido van Rossum 创建,并于 1991 年发布。

它用于

  • Web 开发(服务器端),
  • 软件开发,
  • 数学,
  • 系统脚本。

Python 能做什么?

  • Python 可用于服务器端,创建 Web 应用程序。
  • Python 可用于与软件协同工作,创建工作流程。
  • Python 可连接到数据库系统。它还可以读取和修改文件。
  • Python 可用于处理大数据和执行复杂数学运算。
  • Python 可用于快速原型设计,或用于生产就绪的软件开发。

为什么选择 Python?

  • Python 可在不同平台(Windows、Mac、Linux、Raspberry Pi 等)上运行。
  • Python 语法简单,类似于英语。
  • Python 的语法允许开发者用比其他一些编程语言更少的行数编写程序。
  • Python 运行在解释器系统上,这意味着代码在编写后即可执行。这使得原型设计非常快速。
  • Python 可以被视为过程式、面向对象或函数式。

了解更多

  • Python 的最新主要版本是 Python 3,本教程将使用它。但是,Python 2 尽管只有安全更新,但仍然很受欢迎。
  • 在本教程中,Python 将在文本编辑器中编写。也可以在集成开发环境(如 Thonny、Pycharm、Netbeans 或 Eclipse)中编写 Python,当管理大量 Python 文件时,这些环境尤其有用。

Python 语法与其他编程语言的比较

  • Python 的设计注重可读性,其语法与英语有相似之处,并受到数学的影响。
  • Python 使用换行来完成命令,而其他编程语言通常使用分号或括号。
  • Python 依赖于缩进,使用空格来定义作用域;例如循环、函数和类的作用域。其他编程语言通常使用花括号来实现此目的。

示例

print("Hello, World!")
自己动手试一试 »

视频:Python 简介

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