NumPy 求和
求和
求和与加法有什么区别？
加法是两个参数之间的运算，而求和是对 n 个元素进行的运算。
示例
将 arr1 中的值与 arr2 中的值相加
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
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返回： [2 4 6]
示例
对 arr1 和 arr2 中的值进行求和
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.sum([arr1, arr2])
print(newarr)
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返回： 12
沿轴求和
如果指定 axis=1，NumPy 会对每个数组中的数字进行求和。
示例
沿第一轴对以下数组进行求和
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1)
print(newarr)
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返回： [6 6]
累积和
累积和意味着对数组中的元素进行部分相加。
例如，[1, 2, 3, 4] 的部分和将是 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] = [1, 3, 6, 10]。
使用 cumsum() 函数执行部分和。
示例
对以下数组执行累积求和
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.cumsum(arr)
print(newarr)
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返回： [1 3 6]
