NumPy 求和
求和
求和与加法有什么区别？
加法是在两个参数之间进行的，而求和则是在 n 个元素上进行的。
示例
将 arr1 中的值添加到 arr2 中的值
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
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返回值： [2 4 6]
示例
对 arr1 和 arr2 中的值进行求和
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.sum([arr1, arr2])
print(newarr)
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返回值： 12
沿轴求和
如果指定 axis=1，NumPy 将对每个数组中的数字求和。
示例
在以下数组中沿第 1 个轴进行求和
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1)
print(newarr)
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返回值： [6 6]
累积和
累积和表示对数组中的元素进行部分求和。
例如，[1, 2, 3, 4] 的部分和将是 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] = [1, 3, 6, 10]。
使用 cumsum() 函数执行部分求和。
示例
在以下数组中执行累积求和
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.cumsum(arr)
print(newarr)
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返回值： [1 3 6]
