多项分布
多项分布
多项分布是二项分布的推广。
它描述了多项式场景的结果，不像二项分布，二项分布的场景必须是两种情况之一。例如，人口的血型，骰子掷出的结果。
它有三个参数
n - 可能结果的数量（例如，骰子掷出的结果为 6）。
pvals - 结果概率的列表（例如，骰子掷出的结果为 [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6]）。
size - 返回数组的形状。
示例
模拟骰子掷出的结果
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
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注意：多项分布样本不会产生单个值！它们会为每个 pval 生成一个值。
注意：由于它们是二项分布的推广，因此它们的视觉表示和与正态分布的相似性与多个二项分布相同。
