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NumPy 差异


区别

离散差值意味着减去两个连续的元素。

例如,对于 [1, 2, 3, 4],离散差值将是 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]

要查找离散差值,请使用 diff() 函数。

示例

计算以下数组的离散差值

import numpy as np

arr = np.array([10, 15, 25, 5])

newarr = np.diff(arr)

print(newarr)
自己动手试一试 »

返回值: [5 10 -20] 因为 15-10=5, 25-15=10, 并且 5-25=-20

通过指定参数 n,我们可以重复执行此操作。

例如,对于 [1, 2, 3, 4],n = 2 的离散差值将是 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1],然后,由于 n=2,我们将再执行一次,使用新的结果:[1-1, 1-1] = [0, 0]

示例

两次计算以下数组的离散差值

import numpy as np

arr = np.array([10, 15, 25, 5])

newarr = np.diff(arr, n=2)

print(newarr)
自己动手试一试 »

返回值: [5 -30] 因为:15-10=5, 25-15=10, 并且 5-25=-20 AND 10-5=5 and -20-10=-30



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