简单算术运算
简单算术运算
您可以使用算术运算符 + - * / 直接在 NumPy 数组之间进行运算，但本节讨论的是对其的扩展，即我们有一些函数可以接受任何类数组对象（例如列表、元组等），并进行有条件的算术运算。
有条件算术运算：意味着我们可以定义算术运算应该发生的条件。
所有讨论的算术函数都接受一个 where 参数，我们可以在其中指定条件。
加法
add() 函数将两个数组的内容相加，并将结果返回到一个新数组中。
示例
将 arr1 中的值加到 arr2 中的值
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的例子将返回 [30 32 34 36 38 40]，这是 10+20、11+21、12+22 等的和。
减法
subtract() 函数将一个数组中的值减去另一个数组中的值，并将结果返回到一个新数组中。
示例
将 arr2 中的值减去 arr1 中的值
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.subtract(arr1, arr2)
print(newarr)
自己动手试一试 »
上面的例子将返回 [-10 -1 8 17 26 35]，这是 10-20、20-21、30-22 等的结果。
乘法
multiply() 函数将一个数组中的值与另一个数组中的值相乘，并将结果返回到一个新数组中。
示例
将 arr1 中的值与 arr2 中的值相乘
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
newarr = np.multiply(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的例子将返回 [200 420 660 920 1200 1500]，这是 10*20、20*21、30*22 等的结果。
除法
divide() 函数将一个数组中的值除以另一个数组中的值，并将结果返回到一个新数组中。
示例
将 arr1 中的值除以 arr2 中的值
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 5, 10, 8, 2, 33])
newarr = np.divide(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的例子将返回 [3.33333333 4. 3. 5. 25. 1.81818182]，这是 10/3、20/5、30/10 等的结果。
功率
power() 函数将第一个数组中的值提升到第二个数组中对应值的幂，并将结果返回到一个新数组中。
示例
将 arr1 中的值提升到 arr2 中对应值的幂
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 5, 6, 8, 2, 33])
newarr = np.power(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的例子将返回 [1000 3200000 729000000 6553600000000 2500 0]，这是 10*10*10、20*20*20*20*20、30*30*30*30*30*30 等的结果。
取余
mod() 和 remainder() 函数都返回第一个数组中对应于第二个数组中值的余数，并将结果返回到一个新数组中。
示例
返回余数
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.mod(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的例子将返回 [1 6 3 0 0 27]，这是 10 除以 3 的余数 (10%3)、20 除以 7 的余数 (20%7)、30 除以 9 的余数 (30%9) 等。
使用 remainder() 函数也会得到相同的结果
示例
返回余数
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.remainder(arr1, arr2)
print(newarr)
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商和模
divmod() 函数同时返回商和模。返回值是两个数组，第一个数组包含商，第二个数组包含模。
示例
返回商和模
import numpy as np
arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
newarr = np.divmod(arr1, arr2)
print(newarr)
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上面的例子将返回
(array([3, 2, 3, 5, 25, 1]), array([1, 6, 3, 0, 0, 27]))
第一个数组表示商（例如 10 除以 3、20 除以 7、30 除以 9 等的整数值）。
第二个数组表示相同除法的余数。
绝对值
absolute() 和 abs() 函数都对元素执行相同的绝对值运算，但为了避免与 Python 内置的 math.abs() 混淆，我们应该使用 absolute()。
示例
返回商和模
import numpy as np
arr = np.array([-1, -2, 1, 2, 3, -4])
newarr = np.absolute(arr)
print(newarr)
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上面的例子将返回 [1 2 1 2 3 4]。
