NumPy 简介

什么是 NumPy？

NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。

它还提供了用于处理线性代数、傅里叶变换和矩阵的函数。

NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，您可以免费使用。

NumPy 是 Numerical Python 的缩写。

为什么使用 NumPy？

在 Python 中，我们有列表可以充当数组，但处理速度很慢。

NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。

NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使得处理 ndarray 非常容易。

数组在数据科学中非常常用，因为速度和资源非常重要。

为什么 NumPy 比列表快？

NumPy 数组存储在内存的一个连续位置，而列表则不是，因此进程可以非常高效地访问和操作它们。

这种行为在计算机科学中称为局部性引用。

这是 NumPy 比列表快的主要原因。此外，它还针对最新 CPU 架构进行了优化。

NumPy 用什么语言编写？

NumPy 是一个 Python 库，部分用 Python 编写，但需要快速计算的大部分部分是用 C 或 C++ 编写的。

NumPy 的代码库在哪里？

NumPy 的源代码位于此 GitHub 仓库：https://github.com/numpy/numpy