NumPy 简介

什么是 NumPy？

NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。

它还包含用于线性代数、傅里叶变换和矩阵运算的函数。

NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，你可以免费使用它。

NumPy 代表 Numerical Python（数值 Python）。

为什么要使用 NumPy？

在 Python 中，我们有列表可以作为数组使用，但它们的处理速度很慢。

NumPy 的目标是提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。

NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使使用 ndarray 变得非常容易。

数组在数据科学中非常常用，因为速度和资源在数据科学中非常重要。

为什么 NumPy 比列表更快？

与列表不同，NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，因此进程可以非常高效地访问和操作它们。

这种行为在计算机科学中被称为局部性原理。

这是 NumPy 比列表更快的主要原因。此外，它还针对最新的 CPU 架构进行了优化。

NumPy 使用哪种语言编写？

NumPy 是一个 Python 库，部分用 Python 编写，但大多数需要快速计算的部分是用 C 或 C++ 编写的。

NumPy 代码库在哪里？

NumPy 的源代码位于以下 Github 仓库：https://github.com/numpy/numpy