指数分布
指数分布
指数分布用于描述下一个事件发生之前的时间，例如故障/成功等。
它有两个参数
scale - 速率的倒数（参见泊松分布中的 lam），默认为 1.0。
size - 返回数组的形状。
示例
为具有 2.0 比例和 2x3 大小的指数分布提取样本
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
自己试试 »
指数分布的可视化
示例
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
结果
泊松分布和指数分布之间的关系
泊松分布处理的是一段时间内事件发生的次数，而指数分布处理的是这些事件之间的时间。
