指数分布
指数分布
指数分布用于描述事件发生直到下一次事件的时间，例如失败/成功等。
它有两个参数
scale - 速率的倒数（参见泊松分布中的 lam），默认为 1.0。
size - 返回数组的形状。
示例
绘制一个尺度为 2.0、大小为 2x3 的指数分布样本
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
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指数分布的可视化
示例
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
结果
泊松分布与指数分布的关系
泊松分布处理在某个时间段内事件发生的次数，而指数分布处理这些事件之间的时间。
