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指数分布


指数分布

指数分布用于描述事件发生直到下一次事件的时间,例如失败/成功等。

它有两个参数

scale - 速率的倒数(参见泊松分布中的 lam),默认为 1.0。

size - 返回数组的形状。

示例

绘制一个尺度为 2.0、大小为 2x3 的指数分布样本

from numpy import random

x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))

print(x)
自己动手试一试 »

指数分布的可视化

示例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)

plt.show()

结果

自己动手试一试 »

泊松分布与指数分布的关系

泊松分布处理在某个时间段内事件发生的次数,而指数分布处理这些事件之间的时间。



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