正态（高斯）分布
正态分布
正态分布是最重要的分布之一。
它也称为高斯分布，以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名。
它适用于许多事件的概率分布，例如：智商分数、心跳等。
使用 random.normal() 方法获取随机正态数据分布。
它有三个参数
loc - （均值）钟形曲线的峰值所在位置。
scale - （标准差）图表分布的平坦程度。
size - 返回数组的形状。
示例
生成一个 2x3 的随机正态分布，均值为 1，标准差为 2
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
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正态分布的可视化
示例
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)
plt.show()
结果
注意：正态分布的曲线也因其钟形而被称为钟形曲线。
