正态(高斯)分布
正态分布
正态分布是最重要的分布之一。
它也称为高斯分布,以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯命名。
它符合许多事件的概率分布,例如智商分数、心跳等。
使用 random.normal()
方法获取正态数据分布。
它有三个参数
loc
- (均值)钟形曲线峰值所在的位置。
scale
- (标准差)图形分布的平坦程度。
size
- 返回数组的形状。
示例
生成大小为 2x3、均值为 1、标准差为 2 的随机正态分布
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
自己试试 »
正态分布的可视化
示例
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)
plt.show()
结果
自己试试 »注意:正态分布的曲线也称为钟形曲线,因为它的形状像一个钟。