NumPy 数组搜索
数组搜索
您可以搜索数组中的特定值，并返回匹配的索引。
要搜索数组，请使用 where() 方法。
示例
查找值为 4 的索引
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4])
x = np.where(arr == 4)
print(x)
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上面的示例将返回一个元组：(array([3, 5, 6],)
这意味着值 4 出现在索引 3、5 和 6 处。
示例
查找值为偶数的索引
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
x = np.where(arr%2 == 0)
print(x)
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示例
查找值为奇数的索引
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
x = np.where(arr%2 == 1)
print(x)
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排序搜索
有一个名为 searchsorted() 的方法，它在数组中执行二分搜索，并返回应插入指定值以保持搜索顺序的索引。
假设 searchsorted() 方法用于排序数组。
示例
查找应插入值 7 的索引
import numpy as np
arr = np.array([6, 7, 8, 9])
x = np.searchsorted(arr, 7)
print(x)
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示例解释：数字 7 应插入索引 1 以保持排序顺序。
该方法从左侧开始搜索，并返回数字 7 不再大于下一个值的第一个索引。
从右侧搜索
默认情况下，返回最左侧的索引，但我们可以使用 side='right' 来改为返回最右侧的索引。
示例
查找应插入值 7 的索引，从右侧开始
import numpy as np
arr = np.array([6, 7, 8, 9])
x = np.searchsorted(arr, 7, side='right')
print(x)
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示例解释：数字 7 应插入索引 2 以保持排序顺序。
该方法从右侧开始搜索，并返回数字 7 不再小于下一个值的第一个索引。
多个值
要搜索多个值，请使用包含指定值的数组。
示例
查找应插入值 2、4 和 6 的索引
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 5, 7])
x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6])
print(x)
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返回值是一个数组：[1 2 3]，包含应在原始数组中插入 2、4、6 以保持顺序的三个索引。
