NumPy 数组切片
数组切片
Python 中的切片意味着从一个给定索引到另一个给定索引获取元素。
我们使用切片而不是索引，如下所示： [start:end]。
我们还可以定义步长，如下所示： [start:end:step]。
如果我们不指定 start，则默认为 0
如果我们不指定 end，则默认为该维度数组的长度
如果我们不指定 step，则默认为 1
示例
从以下数组的索引 1 到索引 5 切片元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])
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注意： 结果包括起始索引，但不包括结束索引。
示例
从开头到索引 4（不包括）切片元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])
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负数切片
使用负号引用末尾的索引
示例
从末尾的索引 3 到末尾的索引 1 切片
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])
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步长
使用 step 值来确定切片的步长
示例
从索引 1 到索引 5，每隔一个元素返回一次
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])
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示例
从整个数组中每隔一个元素返回一次
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])
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切片二维数组
示例
从第二个元素开始，从索引 1 到索引 4（不包括）切片元素
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])
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注意： 请记住，第二个元素的索引是 1。
示例
从两个元素返回索引 2
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])
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示例
从两个元素，切片索引 1 到索引 4（不包括），这将返回一个二维数组
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])
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