NumPy 数组切片
数组切片
Python 中的切片是指从给定索引到另一个给定索引取元素。
我们使用切片而不是索引，形式为：[start:end]。
我们还可以定义步长，形式为：[start:end:step]。
如果不指定 start，则默认为 0
如果不指定 end，则默认为该维度的数组长度
如果不指定 step，则默认为 1
示例
从以下数组中切片索引 1 到索引 5 的元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])
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注意：结果包含起始索引，但不包含结束索引。
负向切片
使用减号运算符来引用从末尾开始的索引
示例
从末尾的索引 3 切片到末尾的索引 1
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])
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步长
使用step值来确定切片的步长
示例
从索引 1 到索引 5 返回每隔一个元素
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])
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二维数组切片
示例
从第二个元素开始，切片索引 1 到索引 4（不包含）的元素
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])
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注意：请记住，第二个元素的索引为 1。
示例
从两个元素中，返回索引 2
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])
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示例
从两个元素中，切片索引 1 到索引 4（不包含），这将返回一个二维数组
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])
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