数据科学 - 统计 标准差
标准差
标准差是一个描述观测值离散程度的数值。
如果观测值“分散”得厉害，数学函数就难以预测精确值。标准差是衡量不确定性的指标。
较低的标准差意味着大多数数值都接近平均值。
较高的标准差意味着数值分布在一个更宽的范围内。
提示：标准差通常用希腊字母 Sigma：σ 表示
我们可以使用 Numpy 的 std() 函数来查找变量的标准差
输出结果
这些数字代表什么？
变异系数
变异系数用于了解标准差的大小。
从数学上讲，变异系数定义为
变异系数 = 标准差 / 平均值
如果按照以下代码进行，我们可以在 Python 中做到这一点
输出结果
我们看到 Duration、Calorie_Burnage 和 Hours_Work 这些变量的“标准差”相对于 Max_Pulse、Average_Pulse 和 Hours_Sleep 来说较高。
