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数据科学 - 回归表 - 系数


回归表中的“系数部分”

Regression Table - Coefficients
  • Coef 是 coefficient(系数)的缩写。它是线性回归函数的输出。

线性回归函数可以用数学方式重写为

卡路里消耗 = 0.3296 * 平均脉搏 + 346.8662

这些数字意味着

  • 如果平均脉搏增加 1,卡路里消耗增加 0.3296(或四舍五入为 0.3)。
  • 如果平均脉搏 = 0,卡路里消耗等于 346.8662(或四舍五入为 346.9)。
  • 记住,截距用于调整模型的预测精度!

你认为这是一个好模型吗?


在 Python 中定义线性回归函数

在 Python 中定义线性回归函数以执行预测。

当平均脉搏为:120、130、150、180 时,卡路里消耗是多少?

示例

def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse)
 return(0.3296*Average_Pulse + 346.8662)

print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))
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