数据科学 - 回归表 - 系数
回归表中的“系数部分”
- Coef 是系数的缩写。它是线性回归函数的输出。
线性回归函数可以用数学方式改写为
卡路里消耗 = 0.3296 * 平均脉搏 + 346.8662
这些数字意味着
- 如果平均脉搏增加1，卡路里消耗增加0.3296（或0.3四舍五入）。
- 如果平均脉搏 = 0，则卡路里消耗等于346.8662（或346.9四舍五入）。
- 请记住，截距用于调整模型的预测精度！
你认为这是一个好的模型吗？
在Python中定义线性回归函数
在Python中定义线性回归函数以进行预测。
如果平均脉搏为：120、130、150、180，卡路里消耗是多少？
示例
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse)
return(0.3296*Average_Pulse + 346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))
自己尝试 »
