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数据科学 - 数据是什么?


数据是什么?

数据是信息的集合。

数据科学的一个目的是构建数据,使其可解释且易于使用。

数据可以分为两类

  • 结构化数据
  • 非结构化数据

非结构化数据

非结构化数据未经过组织。我们必须为分析目的组织数据。

Unstructured Data

Unstructured Data


结构化数据

结构化数据经过组织且更易于使用。

Structured Data


如何组织数据?

我们可以使用数组或数据库表来组织或呈现数据。

数组示例

[80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125]

以下示例展示了如何在 Python 中创建数组

示例

Array = [80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125]
print(Array)
自己动手试一试 »

在数据科学中,通常使用非常大的数据集。

在本教程中,我们将尽力使数据科学的概念尽可能易于理解。因此,我们将使用一个易于解释的小型数据集。


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