数据科学 - 统计百分位数
25%、50% 和 75% - 百分位数
百分位数在统计学中用于给出一个数字，该数字描述了给定百分比的值低于的值。
让我们通过一些使用 Average_Pulse 的例子来解释它。
- Average_Pulse 的 25% 百分位数意味着所有训练课程中有 25% 的平均脉搏为每分钟 100 次或更低。如果反过来说，这意味着所有训练课程中有 75% 的平均脉搏为每分钟 100 次或更高。
- Average_Pulse 的 75% 百分位数意味着所有训练课程中有 75% 的平均脉搏为 111 或更低。如果反过来说，这意味着所有训练课程中有 25% 的平均脉搏为每分钟 111 次或更高。
任务：找出 Max_Pulse 的 10% 百分位数
以下示例展示了如何在 Python 中实现：
示例
import numpy as np
Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)
自己动手试一试 »
- Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - 从完整健康数据集中分离出变量 Max_Pulse。
- np.percentile() 用于定义我们想要 Max_Pulse 的 10% 百分位数。
Max_Pulse 的 10% 百分位数是 120。这意味着所有训练课程中有 10% 的 Max_Pulse 为 120 或更低。
