数据科学 - 统计学百分位数
25%、50% 和 75% - 百分位数
百分位数用于统计学，它提供一个数值来描述给定百分比的值低于该数值。
让我们尝试通过一些例子来解释它，使用 Average_Pulse。
- Average_Pulse 的 25% 百分位数意味着 25% 的所有训练课程的平均脉搏为每分钟 100 次或更低。如果我们反过来说，则意味着 75% 的所有训练课程的平均脉搏为每分钟 100 次或更高。
- Average_Pulse 的 75% 百分位数意味着 75% 的所有训练课程的平均脉搏为 111 或更低。如果我们反过来说，则意味着 25% 的所有训练课程的平均脉搏为每分钟 111 次或更高。
任务：查找 Max_Pulse 的 10% 百分位数
以下示例显示了如何在 Python 中执行此操作
示例
import numpy as np
Max_Pulse= full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)
自己尝试 »
- Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - 从完整的健康数据集隔离变量 Max_Pulse。
- np.percentile() 用于定义我们想要从 Max_Pulse 中获取 10% 百分位数。
Max_Pulse 的 10% 百分位数是 120。这意味着 10% 的所有训练课程的 Max_Pulse 为 120 或更低。
