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JS 教程

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JS Web API

Web API 简介 Web 表单 API Web 历史记录 API Web 存储 API Web Worker API Web Fetch API Web Geolocation API

JS AJAX

AJAX 简介 AJAX XMLHttp AJAX 请求 AJAX 响应 AJAX XML 文件 AJAX PHP AJAX ASP AJAX 数据库 AJAX 应用 AJAX 示例

JS JSON

JSON 简介 JSON 语法 JSON vs XML JSON 数据类型 JSON 解析 JSON 字符串化 JSON 对象 JSON 数组 JSON 服务器 JSON PHP JSON HTML JSON JSONP

JS vs jQuery

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JS 图形

JS 图形 JS Canvas JS Plotly JS Chart.js JS Google Chart JS D3.js

JS 示例

JS 示例 JS HTML DOM JS HTML 输入 JS HTML 对象 JS HTML 事件 JS 浏览器 JS 编辑器 JS 练习 JS 问答 JS 网站 JS 面试准备 JS 集训营 JS 证书

JS 参考

JavaScript 对象 HTML DOM 对象


Plotly.js

Plotly.js 是一个图表库,包含超过 40 种图表类型

  • 水平和垂直条形图
  • 饼图和环形图
  • 折线图
  • 散点图和气泡图
  • 方程图
  • 3D 图表
  • 统计图形
  • SVG 地图
  • ...

Plotly.js 是根据 MIT 许可证发布的免费开源软件。安装和使用无需付费。您可以查看源代码、报告问题并使用 Github 贡献。

条形图

源代码

const xArray = ["Italy","France","Spain","USA","Argentina"];
const yArray = [55, 49, 44, 24, 15];

const data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  type: "bar",
  orientation:"v",
  marker: {color:"rgba(0,0,255)"}
}];

const layout = {title:"世界葡萄酒产量"};

Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

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水平条形图

源代码

const xArray = [55, 49, 44, 24, 15];
const yArray = ["Italy","France","Spain","USA","Argentina"];

const data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  type: "bar",
  orientation: "h",
  marker: {color:"rgba(255,0,0,0.6)"}
}];

const layout = {title:"世界葡萄酒产量"};

Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

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饼图

要显示饼图而不是条形图,请将 x 和 y 更改为标签和值,并将类型更改为“饼图”

const data = [{
  labels: xArray,
  values: yArray,
  type: "pie"
}];

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环形图

要显示环形图而不是饼图,请添加一个洞

const data = [{
  labels: xArray,
  values: yArray,
  hole: .4,
  type: "pie"
}];

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绘制方程

源代码

let exp = "Math.sin(x)";

// 生成值
const xValues = [];
const yValues = [];
for (let x = 0; x <= 10; x += 0.1) {
  xValues.push(x);
  yValues.push(eval(exp));
}

// 使用 Plotly 显示
const data = [{x:xValues, y:yValues, mode:"lines"}];
const layout = {title: "y = " + exp};
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
自己尝试一下 »

要显示散点图,请将模式更改为标记

// 使用 Plotly 显示
const data = [{x:xValues, y:yValues, mode:"markers"}];
const layout = {title: "y = " + exp};
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
自己尝试一下 »

散点图

源代码

const xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
const yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// 定义数据
const data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode:"markers",
  type:"scatter"
}];

// 定义布局
const layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "平方米"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "百万价格"},
  title: "房价与面积关系图"
};

Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

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折线图

源代码

const xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
const yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// 定义数据
const data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode: "lines",
  type: "scatter"
}];

// 定义布局
const layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "平方米"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "百万价格"},
  title: "房价与面积关系图"
};

// 使用 Plotly 显示
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

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气泡图

气泡图是散点图,其标记具有可变颜色,大小和符号。

它是一种仅有两个轴(x 和 y)的三维图表类型,其中气泡的大小表示第三维。

源代码

const xArray = [1,2,3,4];
const yArray = [10,20,30,40];

const trace1 = {
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode: 'markers',
  marker: {
    color: ['red', 'green', 'blue', 'orange'],
    size: [20, 30, 40, 50]
  }
};

const data = [trace1];

const layout = {
  title: "绘制气泡"
};

Plotly.newPlot('myPlot', data, layout);

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线性图

源代码

let exp = "x + 17";

// 生成值
const xValues = [];
const yValues = [];
for (let x = 0; x <= 10; x += 1) {
  yValues.push(eval(exp));
  xValues.push(x);
}

// 定义数据
const data = [{
  x: xValues,
  y: yValues,
  mode: "lines"
}];

// 定义布局
const layout = {title: "y = " + exp};

// 使用 Plotly 显示
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

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多条线

源代码

let exp1 = "x";
let exp2 = "1.5*x";
let exp3 = "1.5*x + 7";

// 生成值
const x1Values = [];
const x2Values = [];
const x3Values = [];
const y1Values = [];
const y2Values = [];
const y3Values = [];

for (let x = 0; x <= 10; x += 1) {
  x1Values.push(x);
  x2Values.push(x);
  x3Values.push(x);
  y1Values.push(eval(exp1));
  y2Values.push(eval(exp2));
  y3Values.push(eval(exp3));
}

// 定义数据
const data = [
  {x: x1Values, y: y1Values, mode:"lines"},
  {x: x2Values, y: y2Values, mode:"lines"},
  {x: x3Values, y: y3Values, mode:"lines"}
];

// 定义布局
const layout = {title: "[y=" + exp1 + "] [y=" + exp2 + "] [y=" + exp3 + "]"};

// 使用 Plotly 显示
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

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