R 百分位数
百分位数
百分位数用于统计学中，它提供一个数值来描述给定百分比的值低于该数值。
如果我们看一下mtcars数据集中的wt（重量）变量的值
wt（重量）的观察
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
汽车重量的第75个百分位数是多少？答案是3.61或3610磅，这意味着75%的汽车重量为3610磅或更少。
如果您在不指定c()参数的情况下运行quantile()函数，您将获得0、25、50、75和100的百分位数。
示例
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
结果
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
四分位数
四分位数是数据按升序排序后被分成四个部分。
- 第一四分位数的值截断了前25%的数据。
- 第二四分位数的值截断了前50%的数据。
- 第三四分位数的值截断了前75%的数据。
- 第四四分位数的值截断了100%的数据。
使用quantile()函数获取四分位数。
