R 百分位数
百分位数
百分位数在统计学中用于给出一个数字，该数字描述了给定百分比的值低于的值。
如果我们查看 mtcars 数据集中的 wt (重量) 变量的值
观察 wt (重量)
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
汽车重量的 75 百分位数是多少？答案是 3.61 或 3610 磅，这意味着 75% 的汽车重量小于或等于 3610 磅
如果您在不指定 c() 参数的情况下运行 quantile() 函数，您将获得 0、25、50、75 和 100 的百分位数
示例
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
结果
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
四分位数
四分位数是将数据按升序排列后分成四部分的数值
- 第一个四分位数值截断了 25% 的数据
- 第二个四分位数值截断了 50% 的数据
- 第三个四分位数值截断了 75% 的数据
- 第四个四分位数值截断了 100% 的数据
使用 quantile() 函数来获取四分位数。
