R 数据框
数据框
数据框是以表格形式显示的数据。
数据框可以包含不同类型的数据。虽然第一列可以是 character
(字符型),但第二和第三列可以是 numeric
(数值型)或 logical
(逻辑型)。但是,每一列都应该包含相同类型的数据。
使用 data.frame()
函数创建数据框
示例
# 创建一个数据框
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
# 打印数据框
Data_Frame
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汇总数据
使用 summary()
函数汇总数据框中的数据
示例
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
Data_Frame
summary(Data_Frame)
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你将在 R 教程的统计部分了解更多关于 summary()
函数的知识。
访问项目
我们可以使用单括号 [ ]
、双括号 [[ ]]
或 $
来访问数据框中的列
示例
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
Data_Frame[1]
Data_Frame[["Training"]]
Data_Frame$Training
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添加行
使用 rbind()
函数在数据框中添加新行
示例
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
# 添加一个新行
New_row_DF <- rbind(Data_Frame, c("Strength", 110, 110))
# 打印新行
New_row_DF
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添加列
使用 cbind()
函数在数据框中添加新列
示例
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
# 添加一个新列
New_col_DF <- cbind(Data_Frame, Steps = c(1000, 6000, 2000))
# 打印新列
New_col_DF
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删除行和列
使用 c()
函数删除数据框中的行和列
示例
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
# 删除第一行和第一列
Data_Frame_New <- Data_Frame[-c(1), -c(1)]
# 打印新数据框
Data_Frame_New
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行和列的数量
使用 dim()
函数查找数据框中的行数和列数
示例
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
dim(Data_Frame)
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你还可以使用 ncol()
函数查找列数,使用 nrow()
函数查找行数
示例
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
ncol(Data_Frame)
nrow(Data_Frame)
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数据框长度
使用 length()
函数查找数据框中的列数(与 ncol()
类似)
示例
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
length(Data_Frame)
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合并数据框
使用 rbind()
函数在 R 中垂直合并一个或多个数据框
示例
Data_Frame1 <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
Data_Frame2 <- data.frame (
Training = c("Stamina", "Stamina", "Strength"),
Pulse = c(140, 150, 160),
Duration = c(30, 30, 20)
)
New_Data_Frame <- rbind(Data_Frame1, Data_Frame2)
New_Data_Frame
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并使用 cbind()
函数在 R 中水平合并一个或多个数据框
示例
Data_Frame3 <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)
Data_Frame4 <- data.frame (
Steps = c(3000, 6000, 2000),
Calories = c(300, 400, 300)
)
New_Data_Frame1 <- cbind(Data_Frame3, Data_Frame4)
New_Data_Frame1
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