R 散点图
散点图
您从 Plot 章节 中了解到 plot() 函数用于绘制数字之间的关系。
“散点图”是一种用于显示两个数值变量之间关系的图表，它为每个观测值绘制一个点。
它需要两个相同长度的向量，一个用于 x 轴（水平），一个用于 y 轴（垂直）。
示例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
plot(x, y)
结果
上面的例子中的观测值应该显示 12 辆车经过的结果。
对于第一次看到这张图的人来说，这可能不清楚，所以让我们添加一个标题和不同的标签来更好地描述散点图。
示例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
plot(x, y, main="车辆观测", xlab="车龄", ylab="车速")
结果
总而言之，上面例子中的观测值是 12 辆车经过的结果。
X 轴显示了汽车的年龄。
Y 轴显示了汽车经过时的速度。
观测之间是否存在任何关系？
似乎汽车越新，开得越快，但这可能只是巧合，毕竟我们只记录了 12 辆车。
比较图表
在上面的例子中，汽车速度和年龄之间似乎存在某种关系，但如果我们绘制另一天的数据呢？散点图是否会告诉我们其他信息？
要将一张图表与另一张图表进行比较，请使用 points() 函数。
示例
在同一个图上绘制两张图
# 第一天，12 辆车的年龄和速度
x1 <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y1 <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
# 第二天，15 辆车的年龄和速度
x2 <- c(2,2,8,1,15,8,12,9,7,3,11,4,7,14,12)
y2 <- c(100,105,84,105,90,99,90,95,94,100,79,112,91,80,85)
plot(x1, y1, main="车辆观测", xlab="车龄", ylab="车速", col="red", cex=2)
points(x2, y2, col="blue", cex=2)
结果
注意：为了能够看到比较的差异，您必须为图表分配不同的颜色（通过使用 col 参数）。红色代表第一天的值，而蓝色代表第二天。请注意，我们还添加了 cex 参数来增加点的大小。
观察结论：通过比较两张图，我认为可以安全地说它们都得出了相同的结论：汽车越新，开得越快。
