R 散点图
散点图
您从 绘图章节 中了解到，plot() 函数用于绘制数字之间的关系图。
“散点图”是一种用于显示两个数值变量之间关系的图形，每个观测值绘制一个点。
它需要两个长度相同的向量，一个用于 x 轴（水平），一个用于 y 轴（垂直）
示例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
plot(x, y)
结果
上面示例中的观测值应该显示 12 辆汽车经过的结果。
对于第一次看到该图形的人来说，这可能并不清楚，因此让我们添加一个标题和不同的标签来更好地描述散点图。
示例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
plot(x, y, main="汽车观察", xlab="汽车年龄", ylab="汽车速度")
结果
总之，上面示例中的观测值是 12 辆汽车经过的结果。
x 轴 显示汽车的年龄。
y 轴 显示汽车经过时的速度。
观测值之间是否存在任何关系？
似乎汽车越新，行驶速度就越快，但这可能是一种巧合，毕竟我们只记录了 12 辆汽车。
比较图形
在上面的示例中，似乎汽车速度和年龄之间存在关系，但如果我们也绘制另一天的观测值呢？散点图会告诉我们其他东西吗？
要将图形与另一个图形进行比较，请使用 points() 函数
示例
在同一图形上绘制两个图形
# 第一天，12 辆汽车的年龄和速度
x1 <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y1 <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
# 第二天，15 辆汽车的年龄和速度
x2 <- c(2,2,8,1,15,8,12,9,7,3,11,4,7,14,12)
y2 <- c(100,105,84,105,90,99,90,95,94,100,79,112,91,80,85)
plot(x1, y1, main="汽车观察", xlab="汽车年龄", ylab="汽车速度", col="red", cex=2)
points(x2, y2, col="blue", cex=2)
结果
注意：为了能够看到比较的差异，您必须为图形分配不同的颜色（通过使用 col 参数）。红色 代表第一天 的值，而 蓝色 代表第二天。请注意，我们还添加了 cex 参数来增加点的大小。
观察结论：通过比较这两个图形，我认为可以肯定地说，它们都得出了相同的结论：汽车越新，行驶速度就越快。
