SQL 处理日期
SQL 日期
使用日期时最困难的部分是确保要插入的日期格式与数据库中日期列的格式匹配。
只要数据只包含日期部分,查询就会按预期工作。但是,如果涉及时间部分,就会变得更加复杂。
SQL 日期数据类型
MySQL 提供以下数据类型用于在数据库中存储日期或日期/时间值
-
DATE
- 格式 YYYY-MM-DD -
DATETIME
- 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP
- 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS-
YEAR
- 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 提供以下数据类型用于在数据库中存储日期或日期/时间值
-
DATE
- 格式 YYYY-MM-DD -
DATETIME
- 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS -
SMALLDATETIME
- 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP
- 格式: 唯一的数字
注意: 当您在数据库中创建新表时,会为列选择数据类型!
SQL 处理日期
查看以下表格
订单表
订单号 | 产品名称 | 订单日期 |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
现在我们要从上表中选择订单日期为 "2008-11-11" 的记录。
我们使用以下 SELECT
语句
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
结果集将如下所示
订单号 | 产品名称 | 订单日期 |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
注意: 如果不涉及时间部分,则可以轻松比较两个日期!
现在,假设 "Orders" 表如下所示(注意 "OrderDate" 列中添加了时间部分)
订单号 | 产品名称 | 订单日期 |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我们使用上面相同的 SELECT
语句
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
我们将得不到任何结果!这是因为查询只查找没有时间部分的日期。
提示: 为了使查询保持简单易维护,除非必须,否则不要在日期中使用时间部分!