SQL 处理日期
SQL 日期
处理日期时最困难的部分是确保您要插入的日期格式与数据库中日期列的格式匹配。
只要您的数据只包含日期部分,您的查询就会按预期工作。但是,如果涉及到时间部分,问题就会变得更复杂。
SQL 日期数据类型
MySQL 提供了以下数据类型来在数据库中存储日期或日期/时间值:
-
DATE
- 格式 YYYY-MM-DD -
DATETIME
- 格式:YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP
- 格式:YYYY-MM-DD HH:MI:SS-
YEAR
- 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 提供了以下数据类型来在数据库中存储日期或日期/时间值:
-
DATE
- 格式 YYYY-MM-DD -
DATETIME
- 格式:YYYY-MM-DD HH:MI:SS -
SMALLDATETIME
- 格式:YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP
- 格式:唯一数字
注意: 创建数据库中的新表时,会为列选择日期类型!
SQL 处理日期
查看下表:
Orders 表
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 |
现在,我们想从上表中选择 OrderDate 为“2008-11-11”的记录。
我们使用以下 SELECT
语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
结果集如下所示:
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 |
注意: 如果没有时间成分,两个日期可以轻松比较!
现在,假设“Orders”表看起来像这样(请注意“OrderDate”列中添加了时间成分):
OrderId | ProductName | OrderDate |
---|---|---|
1 | Geitost | 2008-11-11 13:23:44 |
2 | Camembert Pierrot | 2008-11-09 15:45:21 |
3 | Mozzarella di Giovanni | 2008-11-11 11:12:01 |
4 | Mascarpone Fabioli | 2008-10-29 14:56:59 |
如果我们使用与上面相同的 SELECT
语句:
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
我们将不会得到任何结果!这是因为查询只查找没有时间部分日期的记录。
提示: 为了保持查询简单易维护,请不要在日期中使用时间成分,除非您必须这样做!