SciPy Matlab 数组
使用 Matlab 数组
我们知道 NumPy 为我们提供了将数据持久化保存为 Python 可读格式的方法。但 SciPy 也为我们提供了与 Matlab 的互操作性。
SciPy 为我们提供了模块 scipy.io，其中包含用于处理 Matlab 数组的函数。
导出 Matlab 格式的数据
该 savemat() 函数允许我们导出 Matlab 格式的数据。
该方法接受以下参数
- filename - 保存数据的文件名。
- mdict - 包含数据的字典。
- do_compression - 一个布尔值，指定是否压缩结果。默认为 False。
示例
将以下数组导出为变量名“vec”到 mat 文件
from scipy import io
import numpy as np
arr = np.arange(10)
io.savemat('arr.mat', {"vec": arr})
注意：以上示例在您的计算机上保存了一个名为“arr.mat”的文件。
要打开该文件，请查看下面的“从 Matlab 格式导入数据”示例
从 Matlab 格式导入数据
该 loadmat() 函数允许我们从 Matlab 文件导入数据。
该函数接受一个必需的参数
filename - 保存数据的文件名。
它将返回一个结构化数组，其键为变量名，对应的值为变量值。
示例
从以下 mat 文件导入数组。
from scipy import io
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,])
# 导出
io.savemat('arr.mat', {"vec": arr})
# 导入
mydata = io.loadmat('arr.mat')
print(mydata)
结果
{
'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt, Created on: Tue Sep 22 13:12:32 2020',
'__version__': '1.0',
'__globals__': [],
'vec': array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])
}
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使用变量名“vec”仅显示来自 matlab 数据的数组
注意：我们可以看到该数组最初是 1D 的，但在提取后它增加了一个维度。
为了解决这个问题，我们可以传递一个额外的参数 squeeze_me=True
示例
# 导入
mydata = io.loadmat('arr.mat', squeeze_me=True)
print(mydata['vec'])
结果
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]自己试试 »
