AWS Serverless 流式传输与消息队列在数据处理中的应用
流式传输用于数据处理
对于异步数据处理，可以使用消息服务，例如 Amazon SQS 或 SNS。
这取决于处理的类型以及您收集的数据的类型。
消息服务中的主要元素是单个消息。
一旦消息被使用，它们就会从消息服务中被删除。
要跳过流中的一条记录，您必须在函数中提供错误处理。
流式传输与消息队列在数据处理中的比较视频
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消息队列在数据处理中的应用
流是数据缓冲区，它们不关心用户对它们做了什么。
无论用户如何操作，流上的数据都会在一段时间后消失。
您需要提供错误处理。
下表显示了流式传输和消息队列之间的区别。
| 消息队列 | 流式传输 |
|---|---|
| 单个消息是核心单元，消息速率可变 | 消息流通常是连续的 |
| 一旦消息被读取，就会被移除 | 数据在流中保留一段时间。 |
| 对于故障，您必须设置重试和死信队列 | 消息会一直重试，直到成功或超时 |
