AWS Serverless 并发
并发
并发对于理解 serverless 应用的扩展至关重要。
并发 是并发 Lambda 调用的数量。
它通过将请求速率乘以函数的平均持续时间来计算。
如果请求超出账户或 Lambda 函数的并发限制，将被限流。
以下因素会影响您的并发
- 事件源的调用模型
- AWS 服务限制
每个调用模型与 Lambda 服务的交互方式不同。
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并发如何工作
如果请求超出并发限制，将被限流。
例如，如果您的函数运行 20 秒，每秒收到 50 个请求，则您的并发为 1000。
如果您的可用并发少于 1000，请求将被限流。
对于异步事件源，失败或被限流的请求将获得两次重试。
并发限制
对于同步事件源，没有内置重试。
Kinesis Data Streams 等流式事件源会计算分片（shard）。
对于 Lambda，每个分片最多支持一次并发 Lambda 调用。
大多数流式服务会一直重试处理记录，直到成功处理或过期。
如果一个记录失败，整个记录批次将被阻止，直到保留期结束。
因此，添加代码来处理部分失败至关重要。
下表比较了 Lambda 执行模型和并发度量。
| 并发度量 | Lambda 执行模型 |
|---|---|
| 请求速率 * 平均持续时间 | 同步 |
| Lift and shift（直接迁移） | 异步 |
| 默认情况下，每个分片一个执行。使用并行化因子（parallelization factor）运行每个分片的多个线程。 | 轮询，流式 |
| 需要超过 3 GB 的内存 | 每秒 5 次轮询，随着队列深度的增加而增加 |
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